一、研究方向

方向定量遥感反演：1）植被结构参数遥感反演2）土壤属性遥感反演

二、个人履历

2010-2013理学博士 中国科学院大学遥感与数字地球研究所 地图学与地理信息系统专业

2007-2010 理学硕士 福建师范大学 地理科学学院 地图学与地理信息系统专业

客座研究生 中科院遥感应用研究 国家航天局航天遥感论证中心

2002-2006 理学学士 福建师范大学 地理科学学院 地理科学基地专业

三、代表性论著

1. Chen, Hanyue, Wenjiang Huang*, Wang Li, Zheng Niu*, Liming Zhang, and Shihe Xing. Estimation of LAI in Winter Wheat from Multi-Angular Hyperspectral VNIR Data: Effects of View Angles and Plant Architecture Remote Sensing (SCI) 2018, 10(10): 1630.

2. Wang Li*, Zheng Niu, Hanyue Chen*, Dong Li, Mingquan Wu, Wei Zhao Remote estimation of canopy height and aboveground biomass maize using high-resolution stereo images from a low-cost unmanned aerial vehicle system Ecological Indicators (SCI), 2016, (67): 637-648

3. Luo, Shezhou*, Cheng Wang, Xiaohuan Xi, Sheng Nie, Xieyu Fan, Hanyue Chen*, Dan Ma et al. 'Estimating forest aboveground biomass using small-footprint full-waveform airborne LiDAR data.' International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (SCI) 2019, 83: 101922.

4. Hanyue Chen, Zheng Niu*, Wenjiang Huang and Jilu Feng Predicting leaf area index in wheat using an improved empirical model Journal of applied remote sensing (SCI), 2013, 7(1): 073577.

5. Chen Hanyue，Bi Haibo，Niu Zheng* The Arcti Sea Ice Refractive Index Retrieval Based on Satellite AMSR-E ObservationsSpectroscopy and Spectral Analysis (SCI). 2 012, 11(32): 3083-3088.

6. Yu, Bo，Chen, Fang*，Chen, Hanyue，NPP estimation using Random Forest and impact feature variable importance analysis，Journal of Spatial Science (SCI)，2017, 0(0): 1~20.

7. Wang Li, Zheng Niu, Hanyue Chen & Dong Li, Characterizing canopy structural complexity for the estimation of maize LAI based on ALS data and UAV stereo images, International Journal of Remote Sensing (SCI), DOI: 10.1080/01431161.2016.1235300.

8. Hanyue Chen, Zheng Niu*, Bo Gao Wenjiang Huang Estimation of planted forest Leaf area index from TM imagery using the algorithm based on geometric–optical model Earth Observation and Remote Sensing Applications (EI), 2012 Second International Workshop 230 – 234, Shanghai, China, 2012.

9. 袁玉琦, 陈瀚阅*,张黎明, 任必武, 邢世和, 童珺玥. 基于多变量与RF算法的耕地土壤有机碳空间预测研究——以福建亚热带复杂地貌区为例[J].土壤学报,2021,58(04):887-899.

10. 任必武, 陈瀚阅*, 张黎明,聂祥琴,邢世和,范协裕.机器学习用于耕地土壤有机碳空间预测对比研究——以亚热带复杂地貌区为例[J].中国生态农业学报(中英文),2021,29(06):1042-1050.

11. 李亚，张黎明，陈瀚阅*，袁玉琦，邢世和 基于Landsat遥感影像和1∶50000土壤数据库的福州市耕地有机碳动态变化研究. 中国生态农业学报(中英文),2019,27(04):581-590.

12. 陈瀚阅,朱利，李家国，范协裕 基于Landsat8数据的2种海表温度反演单窗算法对比——以红沿河核电基地海域为例. 国土资源遥感,2018,30(01):45-53.

13. 董新宇，李家国*，陈瀚阅，赵磊，张黎明，邢世和. 无人机遥感影像林地单株立木信息提取. 遥感学报,2019,23(06):1269-1280.

14. 董新宇，陈瀚阅*，李家国，孟庆岩，邢世和，张黎明 基于多方法融合的非监督彩色图像分割. 山东大学学报(工学版),2019,49(02):96-101.

15. 董新宇，李家国，陈瀚阅*，孟庆岩，邢世和，张黎明 东南亚地区城市扩张及驱动力分析. 测绘科学,2019,44(05):61-68+116.

16. 陈瀚阅，牛铮*，毕海波 MODIS数据地表温度反演劈窗算法比较 遥感技术与应用.  2013, 28(2): 174-181.

17. 陈瀚阅，牛铮*，黄文江，黄妮，张瀛 基于热点植被指数的冬小麦叶面积指数估算 农业工程学报, 2012, 28(1): 167-172.

18. 陈瀚阅，黄文江，牛铮*，高帅 基于几何光学模型的人工叶面积指数遥感反演 地球信息科学学报，2012，14(3).

四、承担课程

本科生课程《遥感概论》、《遥感数字图像处理》、《遥感技术与应用》

五、课题及项目

1. 国家自然科学基金青年项目， 基于各向异性角度指数的作物叶面积指数遥感估算模型研究（41401399），2015.1-2017.12

2. 遥感科学国家重点实验室开放基金，基于遥感-生态过程模型的耕地土壤有机碳空间模拟研究（OFSLRSS202112） 2021.08-2023.07

3. 福建省科学技术厅面上项目 基于遥感-生态过程耦合模型的耕地土壤有机碳预测研究 2021.11-2024.11

4. 公司科技创新专项基金 基于随机森林算法的福建省耕地有机碳制图研究（KFA18106A），2019.1-2020.12

5. 公司科技创新专项基金 基于几何光学-辐射传输模型的作物结构参数反演（KFA17616A），2018.1-2019.12

6. 中科院数字地球重点实验室开放基金，多角度遥感反演作物叶面积指数方法研究（2014LDE008），2015.1-2016.12

7. 公司校杰出青年科研人才计划项目 基于多角度遥感提取碳敏感植被结构参数模型研究（XJQ201508），2015.9-2018.9

8. 福建省教育厅科技项目 多角度遥感反演作物叶面积指数方法研究（JA14126），2014.9-2016.8

9. 横向项目 核电温排水TD/CTD数据处理 来源：中科院遥感与数字地球研究所

10. 横向项目 水体光谱及水质参数测量与处理 来源：中科院空天信息创新研究院

横向项目 广州市水环境监测样本采集与精度验证 中科院空天信息创新研究院